教育現場で統計学が必要とされる分野は多岐にわたります。
・因子分析は多教科の成績分析、アンケート分析などに用いられています。
・項目反応理論は、学力という因子の分析に用いられます。
これらの重要項目について学んだ内容を整理しました。不十分な点はご容赦ください。
因子分析
乱数データに対する因子分析①
乱数データに対する因子分析②
実データに対する因子分析①
実データに対する因子分析②
項目反応理論
学力を因子とする因子分析が項目反応理論です。
TOEFL、TOEIC、PISA の学力調査は IRT に基づいて実施されています。
数理モデルに基づいたテスト理論であり、異なるテスト間・異なる受験者間の学力分析が可能になります。
Rによる項目反応理論 （加藤健太郎＋山田剛史＋川端一光 共著）
学んだことをRマークダウンで記録します。
過去の関連した記事についても掲載しています。
推薦図書
教育データ分析関連の書籍の紹介ページです。
・教育実践データの統計分析 （奥村太一 著 共立出版）
・Rによる教育データ分析入門 （小林雄一郎・濱田彰・水本篤 共著 オーム社）
・数値シミュレーションで読み解く「統計の仕組み」
（小杉考司，紀ノ定保礼，清水裕士著 技術評論社）
これらを学習した記録を掲載します。詳しい説明は、本冊をご覧ください。