情報Ⅰの「問題解決」の章は、データサイエンスの領域である。
重要なテーマとしては
・z検定およびt検定 ・２標本間のt検定 ・時系列分析 ・独立性の検定
などがある。
これらの内容を扱うには、それなりの配慮が必要になる。
つまり、t検定など高校数学を超える分野は、情報の先生が補って説明しなければならない。
このコーナーでは、
難しい部分はRやPythonのシミュレーションを使いながら、理解を繋ぐ説明を試みたいと思う。
必須項目(基本)
・確率変数
・乱数と確率変数
・統計的推定と統計的仮説検定
・カイ二乗分布とt分布
・情報Ⅰの統計学(要約)
Advanced(発展)
・カイ二乗値と分散
・F分布
・回帰分析
・分散分析と確率モデル
・時系列分析
・ウィルコクスン
・回帰分析から分散分析へ
・重回帰分析から２元配置分散分析へ